Texas Instruments accélère la nouvelle génération d’IA physique avec NVIDIA. Les portefeuilles de produits TI dédiés aux commandes, à la détection et à l’alimentation en temps réel, associés à la technologie NVIDIA, font progresser le développement de robots humanoïdes plus sûrs.
Texas Instruments a annoncé aujourd’hui son intention d’accélérer le déploiement sécurisé de robots humanoïdes dans le monde réel avec NVIDIA. En associant les technologies TI de commandes motrices, de détection, de radar et d’alimentation en temps réel aux technologies avancées de calcul pour la robotique, de détection et de simulation basées sur Ethernet de NVIDIA, les développeurs en robotique peuvent valider plus rapidement et plus précisément la perception, l’actionnement et la sécurité. TI relie le calcul physique IA de NVIDIA à des applications concrètes. Avec commande déterministe, détection, alimentation et sécurité à chaque articulation et sous-système. Ce partenariat aidera les développeurs à passer plus rapidement du développement virtuel à des systèmes prêts pour la production, évolutifs et conformes aux normes de sécurité.
Dans le cadre de cette collaboration, TI a conçu une solution de fusion de capteurs. En intégrant sa technologie radar mmWave à NVIDIA Jetson Thor à l’aide de NVIDIA Holoscan Sensor Bridge. Afin de permettre une perception 3D à faible latence et une sensibilisation à la sécurité pour les robots humanoïdes. TI présentera cette solution lors du salon NVIDIA GTC. Qui se déroulera du 16 au 19 mars 2026 à San José (Californie).
TI accélère la nouvelle génération d’IA physique
« La nouvelle génération d’IA physique exige plus qu’une simple puissance de calcul avancée. Elle demande une intégration transparente entre les systèmes de détection, de commande, d’alimentation et de sécurité », a déclaré Giovanni Campanella, directeur général chargé de l’automatisation industrielle et de la robotique chez TI. « Le portefeuille exhaustif de TI comble le fossé entre la puissance de calcul IA de NVIDIA et les applications concrètes, permettant ainsi aux développeurs de valider des systèmes humanoïdes complets à un stade anticipé du développement. Cette approche intégrée contribuera à accélérer l’évolution des prototypes vers des robots humanoïdes commercialement viables. Capables d’opérer en toute sécurité aux côtés des êtres humains. »
« Le fonctionnement sûr des robots humanoïdes dans des environnements imprévisibles nécessite une avancée considérable en matière de puissance de traitement. Pour synchroniser des modèles d’IA complexes avec des données de capteurs et des commandes motrices en temps réel », a déclaré Deepu Talla. Vice-président en charge de la robotique et de l’Edge IA chez NVIDIA. « L’intégration des technologies de détection et de gestion de l’alimentation de Texas Instruments à la plateforme NVIDIA Jetson Thor offre aux développeurs une base fonctionnelle sécurisée. Pour accélérer le déploiement de l’IA physique de nouvelle génération. »
Des robots humanoïdes plus sûrs grâce à la technologie de fusion de capteurs en temps réel
Connecté via Ethernet à NVIDIA Jetson Thor, IWR6243, le capteur radar mmWave de TI, offre une perception 3D évolutive à faible latence et une sensibilisation à la sécurité pour les applications d’IA physique. En fusionnant les données provenant des caméras. Et des radars. Cette solution améliore la détection, la localisation et le suivi des objets tout en réduisant les faux positifs, ce qui permet aux robots humanoïdes de prendre des décisions fiables en temps réel.
Cette solution permet une perception similaire à celle de l’être humain. Qui fonctionne de manière fiable. Dans des conditions difficiles (faible luminosité, éblouissement intense, brouillard et poussière à l’intérieur comme à l’extérieur). Et comble une lacune de sécurité critique. Laquelle limitait jusqu’à présent le déploiement des robots humanoïdes dans le monde réel. Par exemple, alors que les caméras ne détectent pas toujours de manière fiable les portes vitrées ou les surfaces réfléchissantes, le radar assure une détection constante de ces obstacles transparents. Permettant un déplacement fluide dans des lieux comme les immeubles de bureaux, les hôpitaux et les environnements commerciaux.
