B Robotics annonce l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans RobotStudio®. L’objetctif: aider les industriels à déployer l’IA physique dans des applications robotiques réelles.
Photo : Simulation ABB Robotics RobotStudio® (gauche) comparée au nouveau RobotStudio® HyperReality (droite)
ABB Robotics s’associe à NVIDIA pour déployer l’IA physique industrielle à grande échelle. « Grâce aux technologies de calcul accéléré et de simulation de NVIDIA, nous avons levé les derniers obstacles à la mise en œuvre de l’IA industrielle et physique à l’échelle mondiale. En comblant l’écart entre simulation et réalité », déclare Marc Segura, président d’ABB Robotics Monde. « Depuis plus de cinquante ans, ABB Robotics accompagne l’évolution de l’automatisation industrielle intelligente. Des premiers robots industriels entièrement électriques à la simulation de jumeaux numériques avec RobotStudio®, jusqu’au développement d’une nouvelle génération de robots mobiles autonomes et polyvalents. L’annonce faite avec NVIDIA permet désormais de déployer l’IA physique à grande échelle dans l’industrie. »
Combler l’écart historique entre simulation et déploiement réel
Cette collaboration vise à associer RobotStudio, la suite logicielle de programmation, de conception et de simulation d’ABB Robotics, à la puissance de simulation physiquement réaliste des bibliothèques NVIDIA Omniverse. Afin de combler l’écart historique entre simulation et déploiement réel. Les développeurs peuvent simuler des robots dans des jumeaux numériques. Et générer des données synthétiques pour entraîner leurs modèles d’IA physique. Permettant aux entreprises de toutes tailles de déployer la robotique pilotée par l’IA dans divers process industriels.
Appelées RobotStudio HyperReality, cette nouvelle approche s’appuie sur des simulations physiquement réalistes. Et des modèles fondamentaux continuellement optimisés grâce aux retours de données du monde réel. Ces modèles peuvent entraîner un grand nombre de robots ABB. Partout dans le monde. Avec le niveau de fiabilité et de précision exigé par l’industrie.
Photo: Nouveau ABB Robotics RobotStudio® HyperReality (gauche) comparé à une image réelle de la même cellule robotisée
« Le secteur industriel a besoin de simulations physiquement réalistes pour combler l’écart entre l’entraînement virtuel et le déploiement réel de robots pilotés par l’IA à grande échelle », explique Deepu Talla, vice-président Robotics and Edge AI chez NVIDIA. « L’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans RobotStudio apporte des capacités avancées de simulation et de calcul accéléré à la technologie unique de contrôleur virtuel d’ABB Robotics. Accélérant la manière dont les industriels de toutes tailles mettent sur le marché des produits complexes. »
Combler l’écart entre simulation et réalité
L’écart historique entre la précision des simulations et les conditions réelles — notamment l’éclairage, les matériaux ou les environnements — est connu sous le nom de « sim-to-real gap ». Pendant des décennies, cet écart a limité la capacité des industriels à concevoir et développer des processus de fabrication avancés dans un environnement virtuel.
Photo: Nouveau ABB Robotics RobotStudio® HyperReality comparé à une image réelle de la même cellule robotisée en usine
Grâce à l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans RobotStudio, ABB Robotics propose désormais des capacités inédites de simulation robotique et de génération de données synthétiques. Permettant aux robots intelligents de réduire cet écart avec une précision pouvant atteindre 99 %. ABB est le seul fabricant de robots disposant d’un contrôleur virtuel fonctionnant avec le même logiciel que le matériel réel. Garantissant une corrélation quasi parfaite entre simulation et performances dans le monde réel. Associée à la technologie Absolute Accuracy d’ABB Robotics — qui réduit les erreurs de positionnement de 8 à 15 mm à environ 0,5 mm — ABB offre une précision inégalée aussi bien dans les environnements virtuels que physiques, ce qui la rend idéale pour des applications industrielles de haute précision.
Réduire les temps d’installation et de mise en service jusqu’à 80 %
Cette innovation offre aux industriels la possibilité de combler l’écart historique entre simulation et déploiement réel. Réduisant les temps d’installation et de mise en service jusqu’à 80 %. Diminuant les coûts jusqu’à 40 %. En éliminant la nécessité de prototypes physiques et accélérant la mise sur le marché de produits complexes, comme l’électronique grand public, de 50 %¹.
ABB Robotics étudie également la possibilité d’intégrer la plateforme de calcul NVIDIA Jetson embarqué dans son contrôleur Omnicore. Afin d’assurer l’exécution d’inférences d’IA en temps réel en périphérie pour l’ensemble de son portefeuille de robots. Cette annonce s’inscrit dans la continuité de la collaboration de longue date entre ABB Robotics et NVIDIA. Laquelle comprend notamment l’intégration précédente de NVIDIA Jetson dans les robots mobiles autonomes VSLAM d’ABB Robotics. Ainsi que le développement de centres de données d’IA à l’échelle du gigawatt.
Des applications industrielles concrètes dès aujourd’hui
Photo : Basé sur la technologie d’ABB Robotics, l’entreprise californienne de robotique WORKR entraîne ses robots à l’aide de données synthétiques générées grâce aux bibliothèques NVIDIA Omniverse
RobotStudio HyperReality vise à servir des industriels de toutes tailles et dans de nombreux secteurs. Certains clients testent déjà ses capacités avant son lancement complet auprès des 60 000 utilisateurs de RobotStudio dans le monde, prévu au second semestre 2026.
Foxconn, premier fabricant mondial d’électronique sous contrat, pilote le premier cas d’usage conjoint dans l’assemblage d’électronique grand public. Automatiser l’assemblage de très petites pièces dans l’électronique grand public reste complexe. La multiplicité des variantes d’appareils impose différentes méthodes de production. Tandis qu’une structure métallique délicate nécessite des opérations de pick-and-place et d’assemblage extrêmement précises. Ainsi qu’un réglage fin des équipements. Souvent au prix de temps de débogage et de ressources d’ingénierie supplémentaires.
Grâce à RobotStudio HyperReality, les robots d’assemblage de Foxconn sont entraînés virtuellement à partir de données synthétiques. Afin d’optimiser plusieurs processus de production réels dans différents scénariis. Avant leur déploiement sur la ligne de production avec une précision pouvant atteindre 99 %. En optimisant les lignes de production dans un environnement virtuel, Foxconn peut réduire les temps de configuration et les coûts en supprimant les phases d’entraînement et de tests physiques, tout en accélérant la mise sur le marché des produits d’électronique grand public.
Réduire les temps de configuration et les coûts
« La précision est essentielle dans la fabrication d’électronique grand public et ce niveau de fidélité n’était jusqu’à présent pas atteignable dans les simulations et les jumeaux numériques », explique Dr Zhe Shi, Chief Digital Officer de Foxconn. « Nous sommes extrêmement enthousiastes quant au potentiel de la collaboration entre ABB Robotics et NVIDIA.. Qui permet une ingénierie parallèle pour de meilleures conceptions, une mise en production plus rapide et une évolution accrue des produits. Grâce à une inférence et une compréhension avancées de l’IA. »
Photo : Nouveau ABB Robotics RobotStudio® HyperReality (gauche) comparé à une image réelle de la même cellule robotisée
WORKR, entreprise californienne spécialisée dans les solutions de main-d’œuvre robotisée pour l’industrie, étend également l’usage de cette technologie aux petites et moyennes entreprises manufacturières à travers les États-Unis. Lors de la conférence GTC 2026 de NVIDIA (16-19 mars, San José, Californie), WORKR présentera des systèmes robotiques pilotés par l’IA reposant sur la technologie ABB, entraînés avec des données synthétiques grâce aux bibliothèques NVIDIA Omniverse. Et déployés sans que les opérateurs aient besoin de connaissances en programmation. En combinant la robotique industrielle d’ABB avec sa plateforme d’IA propriétaire WorkrCore™, l’entreprise aide les industriels à répondre aux pénuries critiques de main-d’œuvre. Grâce à une main-d’œuvre robotisée capable d’apprendre de nouvelles tâches en quelques minutes. Et d’être utilisée par tout type d’opérateur.
« Cette collaboration vise à rendre l’IA industrielle déployable dès aujourd’hui », conclut Ken Macken, CEO et fondateur de WORKR. « Ensemble avec ABB et NVIDIA, nous démontrons que l’automatisation avancée peut fonctionner pour des industriels de toutes tailles. »
