Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) Center for Transportation & Logistics et Mecalux, géant spécialisé dans les technologies de stockage et les logiciels de logistique, annoncent développer un simulateur basé sur l’IA pour optimiser les stocks sur un réseau d’entrepôts.
La plateforme, baptisée Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS), s’appuie sur un algorithme génétique pour recommander des niveaux de stock optimaux et des stratégies de transport. La solution permet de simuler différents scénarios stratégiques. Et de minimiser les coûts tout en évitant la rupture de stock
« L’algorithme génétique permet de réaliser plusieurs simulations à partir de différents paramètres afin d’identifier la stratégie logistique la plus efficace. Les entreprises peuvent comparer les scénarios et choisir celui qui convient le mieux à leur fonctionnement », explique le Dr Matthias Winkenbach, directeur de recherche au MIT Center for Transportation & Logistics et à l’Intelligent Logistics Systems Lab.
Une fois les données et les variables renseignées dans le système, GENESIS génère la solution optimale. Et fournit des tableaux de bord avec des statistiques avancées. L’utilisateur peut ainsi examiner des indicateurs. Parmi lesquels les modèles de consommation, les régions où la demande fluctue fortement, les références présentant un risque élevé de rupture de stock. Ou encore les entrepôts présentant des problèmes d’approvisionnement.
Redistribuer plutôt qu’acheter
L’une des principales fonctionnalités du système GENESIS est la possibilité de rééquilibrer les stocks entre les entrepôts. Ainsi, avant de passer automatiquement commande auprès d’un fournisseur, l’outil détermine s’il est plus judicieux de transférer des marchandises depuis un autre site du réseau disposant d’un excédent de stock. De cette manière, les entreprises peuvent mieux exploiter leurs stocks disponibles. Et réduire leurs coûts.
« Le véritable défi a été, plutôt que de trouver le bon algorithme. De le rendre suffisamment rapide pour en faire un outil pratique. Nous avons développé GENESIS en partant de zéro pour pouvoir évaluer des milliers de scénarios simultanément plutôt que séquentiellement. Ce qui nécessitait auparavant plusieurs jours peut désormais être résolu en quelques minutes. Les entreprises peuvent s’appuyer sur cette technologie pour mettre en place une véritable planification stratégique. Au-delà des analyses théoriques », confirme Rodrigo Hermosilla, PhD, chercheur au MIT Intelligent Logistics Systems Lab.
Contrairement à certaines solutions d’analyse réservées à un public spécialisé, GENESIS a été conçue pour convenir non seulement aux profils techniques, mais aussi aux décideurs. « Son objectif est de permettre aux entreprises de minimiser leurs coûts logistiques globaux. Tout en assurant un niveau de service maximal », déclare Javier Carrillo , PDG de Mecalux.
